X射线和中子科学机器学习国际会议于2024年4月8日-10日在德国慕尼黑工业大学FRM II顺利举行，是2023年4月在劳伦斯伯克利国家实验室举行的X射线和中子散射机器学习会议的后续会议。本次会议涵盖同步辐射光源和散裂中子源实验领域的机器学习方法，围绕自动化实验控制、实验数据分析、数据集构建、科学计算与机器学习等领域热点、前沿、难点问题进行了深入的分享交流，有效促进了国际同行的学术交流和领域发展。
中科院高能所高能同步辐射光源HEPS光束线软件组成员李纯参加了会议，作了题为“样品自动检测和智能识别的机器学习方法”的口头报告（20分钟）并回答了现场与会人员的提问。报告介绍了大型科学软件框架Mamba研制进展、课题组AI for Science研究进展以及样品自动检测和智能识别软件工具开发进展，并积极寻求与国际同行的合作，引起了大会参会专家的广泛兴趣和关注。
